OneLink连接慧洞察第13期：AI安防行业发展新动力

  近年来,国家持续推动AI与实体经济的深层次地融合,安防行业作为AI技术落地应用较为领先的领域率先受益,在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。AI技术能解决安防业务场景中高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题,在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知与决策支持。

  智慧安防系统将逐步与智慧城市、智慧交通等其他上层应用平台打通,将单一的数字化应用场景向局部集成,向着全域感知、全网协同和全场景智慧的智能体融合生态进发,这一趋势也将为AI+安防带来新的发展机遇。

  安防存在智能化的需求。传统安防面临四个痛点,第一,视频监控产生了海量的数据,但其中大量的数据是非结构化的,这类数据的利用效率很低;第二,各地安防系统的数据库较为原始,独立性很强,数据之间缺乏有价值的关联;第三,大量的案件侦破仍然需要人力查阅录像,案件平均耗时3000小时;第四,目前大多数安防系统只能在事故发生后寻找线索和证据,难以实现预防的作用。

  AI可以很好地解决当前安防行业的痛点,实现从“看得清”向“看得懂”转变。第一,视频结构化技术能提高视频数据的利用效率;第二大数据资源池能轻松实现数据共享和业务联动;第三,视频结构化等技术能代替人力提炼监控信息;第四,AI技术具备预测能力,能轻松实现事前预警。

  AI技术在安防行业具有应用优势。在视频监控领域,主要涉及到的AI技术是计算机视觉和机器学习。在技术成熟度上,视频监控涉及到的AI技术成熟度较高;在数据可得性上,视频监控的大量摄像头采集了海量的数据,满足算法模型的训练要求;在容错率上,安防行业存在大量的交叉数据,对误判有较高的容忍程度。因此AI技术在安防行业具有天然的应用优势。

  AI技术的落地将从两方面拓展安防产业的需求空间:第一,智能安防系统的价格远高于传统安防,更新换代将带来千亿级别的市场空间;第二,AI技术提升了视频信息的利用效率,拓展了视频监控的应用场景。

  AI突破了安防产业边界,安防监控将成为战略性基础设施。过去,安防行业的技术变革围绕着“看得远、看得清”发展,虽然监控信息的数量和质量逐步的提升,但大量的数据未能实现有效利用。智能监控的技术变革围绕“看得懂”,实现了对图像和视频的价值挖掘。

  AI使得图像和视频的价值大幅度提高,改变了安防监控的社会意义,拓展了安防监控的应用场景。摄像头不再仅仅是实现安防的手段,更是物联网时代获取图像和视频的最重要信息入口,将成为信息化社会的战略性基础设施。

  2020年我国安防行业市场规模超过8000亿,其中AI安防规模超500亿;预计到2025年,AI安防产业规模将突破900亿。随着平安城市、雪亮工程、明厨亮灶等安防建设进入收尾阶段,AI赋能智慧城市、智慧交通、人机一体化智能系统与社区楼宇等领域将成为重点,将是行业价值提升的主要驱动,有望成为未来增量空间的主要来源。

  在智能化阶段,安防企业可分为三类,第一类是以海康威视、大华股份为代表的传统安防企业;第二类是以华为、阿里为代表的别的行业巨头;第三类是以领先技术为核心竞争力的新兴AI公司。AI技术的应用为安防产业龙头构筑了更高的壁垒,海康威视、大华股份相对行业内其他公司的一马当先的优势将进一步加深,有望占据AI安防时代的先机,能够高度融合产业链上下游,逐步扩大业务规模和市占率。大多数表现在四个方面:

  一是研发优势逐步扩大。为了顺应AI时代的安防趋势,海康和大华加大了研发投入,均成立了AI研究院,与ADI、TI等全球顶尖企业建立联合实验室,打造自己的AI安防核心竞争力。

  二是成本优势逐渐增强。AI时代安防领域的一个重要增量是AI芯片的迅速增加,在这样的领域海康和大华均开始提前布局,着手自研芯片。安防领域的AI芯片技术难度适中,属于特定领域的芯片,和国内AI芯片行业当前的发展水平契合度较高,属于有突出贡献的公司自研而中小企业很难进入的领域。

  三是解决方案优势凸显。AI技术尚处于快速成长阶段,视频结构化等技术尚不具备统一的标准,不同厂商的智能前端、智能中端、智能后端没办法实现交互,同一智能安防系统只能从一家厂商采购完整的解决方案。AI技术强调完整解决方案的需求,增加了有突出贡献的公司的项目占比,压缩了中小企业的生存空间。

  四是数据优势开始显现。安防行业积累大量数据资源,是AI模型的构建和落地的核心。当前行业内有突出贡献的公司的市占率很高,对数据的占有也具备非常大的优势,拥有各个行业、各个应用场景的海量数据及使用经验,安防有突出贡献的公司将在AI时代下凸显其商业价值。

  国内运营商,相较于安防有突出贡献的公司,在终端设备生产研发、安防解决方案上存在劣势,但在芯片、视觉AI、大数据、云存储、方面均有完备的生产运营体系,同时在社会、民生方面的安防项目招标建设上具有优势。运营商取长补短,通过AI安防应用落地抢占未来AI领域桥头堡,可以从四个方面着手:

  一是前端AI智能摄像机方面,与行业优质厂家合作,引入AI安防产品,利用运营商无线网络差异化竞争,在无线AI摄像头产品形成绝对优势。

  二是行业解决方案方面,通过运营商完备的集成资质,与行业解决方案商合作,落地AI安防项目,聚焦智慧城市、智慧交通、工业物联网(IIoT)领域,汇聚海量视频数据,不断演进AI自我学习能力。

  三是推进AI应用下沉。AI风口下,运营商应使普通民众享受科学技术进步带来的便捷,实现AI安防大众化。运营商须充分的利用庞大的渠道运营资源,将AI安防应用到个人用户,利用各网格点铺货、推广,提升AI最终用户规模,打造新的收入增长来源。

  四是AI引擎方面。运营商相较于安防行业龙头,当前基础数据方面仍有不足,将某些特定的程度影响AI自主学习的效率,所以,能够最终靠在AI算法、算力资源、基础数据方面与行业龙头强强合作,双方取长补短,共同推进AI安防大模型演进。